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    當下電子產(chǎn)品外觀表面缺陷人工檢測工作量大，效率低而且漏檢率高，迫切需要產(chǎn)品缺陷的自動化檢測；實際檢測中，塑料制品表面在光照條件下會出現(xiàn)反光，嚴重影響后續(xù)處理；缺陷微小且與制品顏色對比不明顯，采用直接閾值無法分割；深圳3C電子產(chǎn)品外觀缺陷檢測設備生產(chǎn)廠家針對這一現(xiàn)狀將機器視覺技術與虛擬儀器相結合，根據(jù)產(chǎn)品缺陷特征，選擇合適的光照方案抑制反光，利用銳化濾波獲取了缺陷部位特征清晰的圖像，并對邊緣模糊缺陷有效分割；識別結果表明，圖像處理算法穩(wěn)定，對絕大部分缺陷具有良好的檢測效果。

    半導體芯片作為3C電子產(chǎn)品的一種，廣泛應用于各個領域，各類電子產(chǎn)品，已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展，國家信息安全的命脈，深刻影響著現(xiàn)代人類的生活。在半導體芯片封裝制造過程中，不可避免地在芯片表面產(chǎn)生各類缺陷，直接影響到芯片的運行效能及壽命。傳統(tǒng)人工目視檢測法已經(jīng)難以適應半導體芯片封裝制造的高速，高精度的檢測需求。深圳3C電子產(chǎn)品外觀缺陷檢測設備利用機器視覺技術對芯片表面缺陷進行檢測，具有無接觸無損傷，檢測精度高，速度快，穩(wěn)定性高等優(yōu)點。盡管目前基于機器視覺的芯片缺陷檢測技術在芯片打印字符，引腳外觀尺寸位置等方面的研究已取得很好的進展，但對于芯片表面的外觀缺陷檢測與分類研究尚處于起步。

    機器視覺作為一項先進自動化檢測技術，可有效提高生產(chǎn)效率和工業(yè)制造水平，視覺檢測可應用于產(chǎn)品外觀缺陷自動識別。